كشف الصور المولدة بالذكاء الاصطناعي يجري بطريقتين متكاملتين، الأولى فحص بصري يبحث عن أخطاء تتكرر في هذه الصور مثل الأصابع المشوهة والنصوص غير المقروءة والظلال المتعارضة، والثانية فحص تقني للملف نفسه بأدوات تقرأ العلامات المائية الخفية وشهادات المصدر الرقمية. لا تكفي علامة واحدة للحكم، فالحكم الأدق يأتي من اجتماع عدة علامات. تنشأ هذه الأخطاء لأن برامج الذكاء الاصطناعي ترسم الصورة من أنماط تعلمتها من ملايين الصور، دون فهم حقيقي لتشريح الجسم أو لقوانين الضوء.
أخطاء الوجوه والأيدي في الصور المولدة
اليدان أشهر موضع للخطأ. قد تظهر ستة أصابع أو أربعة، أو أصابع ملتحمة ببعضها، أو مفاصل تنثني بزاوية لا يستطيعها إنسان. تحسنت النماذج الحديثة كثيرًا في رسم اليد، لذلك يفيد التدقيق في اليد التي تمسك شيئًا، لأن موضع التقاء الأصابع بالجسم الممسوك ما زال يكشف التشوه أكثر من اليد المفتوحة.
في العينين يُقارن الانعكاس الأبيض الصغير داخل البؤبؤ. في الصورة الحقيقية تعكس العينان مصدر الضوء نفسه بشكل متشابه، أما في الصورة المولدة فقد يختلف شكل الانعكاس وحجمه بين العين اليمنى واليسرى، وقد يبدو البؤبؤ غير مستدير.
الأسنان قد تظهر شريطًا أبيض متصلًا بلا فواصل، أو بعدد زائد يمتد إلى زوايا الفم. والبشرة تبدو غالبًا ناعمة كالشمع، بلا مسام أو تجاعيد دقيقة. هذه السمة وحدها لا تكفي، لأن فلاتر التجميل في الهواتف تعطي النتيجة نفسها في صور حقيقية. ويرجع كثير من هذه العيوب إلى طريقة عمل نماذج التعلم العميق التي تقلد مظهر التفاصيل دون منطقها.
أخطاء الملابس والخلفيات والنصوص
الأشياء التي يُفترض أن تكون متطابقة تكشف الخلل كثيرًا. قد يلبس الشخص قرطين مختلفين، أو نظارة يختلف ذراعاها، أو قميصًا تختلف ياقته بين الجانبين أو تتوزع أزراره بلا انتظام.
عند حواف الجسم تظهر علامات أخرى، مثل خصلات شعر تذوب في قماش السترة، أو ضبابية غير طبيعية حيث يلتقي الكتف بالخلفية. ويركز البرنامج عادة على العنصر الأوسط ويهمل الأطراف، فتظهر وجوه المارة في الخلفية مطموسة أو بلا أعين واضحة، وتتداخل أطرافهم ببعضها.
اللافتات وواجهات المتاجر وكتابات القمصان في الخلفية من أوضح العلامات، إذ تظهر حروفًا مشوهة أو رموزًا بلا معنى. تحسنت النماذج الأحدث في كتابة النصوص الرئيسية القصيرة، خاصة بالإنجليزية، لكن النصوص الصغيرة في الخلفية والكتابة العربية ما زالت تظهر فيها أخطاء واضحة.
التناقضات في الضوء والظلال والخطوط الهندسية
الظلال يجب أن تتجه كلها في اتجاه واحد عند وجود مصدر ضوء واحد كالشمس. في بعض الصور المولدة تسقط الظلال في اتجاهين متعاكسين، أو يغيب ظل التلامس، وهو الظل الداكن الصغير تحت القدمين أو تحت الجسم الموضوع على سطح، فيبدو العنصر كأنه يطفو.
الخطوط المستقيمة في المباني اختبار جيد آخر. بلاط الأرضيات وقضبان النوافذ ودرجات السلالم وأعمدة الإنارة قد تظهر متموجة، أو تنقطع فجأة وتختفي داخل الجدار، خاصة في أطراف الصورة البعيدة عن مركزها. ويفيد أيضًا تتبع الانعكاسات في المرايا والزجاج والماء، فقد لا يطابق الانعكاس الشيء المنعكس.
أدوات كشف الصور المولدة بالذكاء الاصطناعي خطوة بخطوة
الفحص التقني يكمل الفحص البصري، ويمكن اتباعه بالترتيب التالي.
- التكبير الشديد، أي تكبير الصورة أكثر من ضعفي حجمها والتدقيق في حواف الأذنين وأطراف الأصابع والرموش والخلفية، حيث تظهر بقع التمويه والعيوب الخفية.
- البحث العكسي عن الصورة، أي رفعها إلى محركات البحث العكسي مثل عدسة جوجل أو TinEye لمعرفة أول مكان نُشرت فيه، وهل نُسبت إلى حدث حقيقي أو ظهرت أولًا في صفحات تعرض أعمالًا مولدة أو منصات أدوات الذكاء الاصطناعي للمصممين.
- قراءة بيانات الملف، وهي معلومات مخزنة داخل الصورة تُسمى البيانات الوصفية (EXIF)، وتشمل نوع الكاميرا وإعدادات العدسة وتاريخ الالتقاط. غيابها لا يثبت أن الصورة مولدة، لأن مواقع التواصل تحذف هذه البيانات عادة عند رفع الصور.
- فحص شهادة المحتوى، وهي سجل رقمي يتبع معيارًا تشترك فيه شركات تقنية وإعلام يُعرف باسم C2PA، ويظهر في بعض المنصات رمزًا صغيرًا يحمل الحرفين CR. عند فتحه يظهر مصدر الصورة والأداة التي أنشأتها أو عدلتها إن كانت مسجلة.
- البحث عن العلامة المائية الخفية، فقد طورت Google DeepMind تقنية SynthID التي تضع بصمة غير مرئية داخل الصور المنتجة بأدوات جوجل، وتبقى بعد القص وتغيير الألوان. يمكن رفع الصورة إلى تطبيق Gemini وسؤاله إن كانت منتجة بأدوات جوجل، لكنه لا يكشف صور الشركات الأخرى.
- أدوات الكشف الآلي مثل Hive Moderation وAI or Not وIlluminarty، وهي تعطي احتمالًا تقديريًا لا حكمًا قاطعًا، كما في أدوات كشف النصوص المكتوبة بالذكاء الاصطناعي.
حدود كل طريقة ومتى يُعتمد عليها
لكل طريقة نقطة قوة وحد لا تتجاوزه، والجدول التالي يوضح ذلك.
| الطريقة | ما تكشفه جيدًا | متى تخطئ |
|---|---|---|
| الفحص البصري | التشوهات الظاهرة في اليدين والنصوص والظلال | مع النماذج الحديثة عالية الجودة أو الصور الصغيرة |
| البحث العكسي | تاريخ النشر الأول وسياق الصورة | مع الصور الجديدة التي لم تُنشر من قبل |
| بيانات الملف | معلومات الكاميرا عند بقائها | بعد الرفع على مواقع التواصل أو التعديل المتعمد |
| شهادة المحتوى والعلامة المائية | المصدر المسجل بدقة عالية | عند استخدام أدوات لا تضيفها أو بعد التقاط صورة للشاشة |
| أدوات الكشف الآلي | ترجيح أولي سريع | بعد ضغط الصورة وتقليل جودتها، وقد تحكم خطأ على صورة حقيقية |
القاعدة العملية أن النتيجة الإيجابية من شهادة المحتوى أو العلامة المائية أقوى دليل متاح، أما غيابهما فلا يعني أن الصورة حقيقية.
الأسئلة الشائعة
هل يمكن الاعتماد على أداة كشف واحدة للحكم على الصورة؟
لا يُنصح بذلك، لأن نتائج الأدوات تختلف بين صورة وأخرى وقد تتعارض. الأفضل مقارنة نتيجة أكثر من أداة مع الفحص البصري والبحث العكسي.
هل تكشف لقطة الشاشة الصورة المولدة أم تخفيها؟
لقطة الشاشة تحذف شهادة المحتوى والبيانات الوصفية لأنها تنشئ ملفًا جديدًا. أما العلامة المائية الخفية مثل SynthID فصُممت لتبقى بعد كثير من التعديلات، لكن بقاءها ليس مضمونًا في كل الحالات.
كيف يُكشف الفيديو المولد بالذكاء الاصطناعي؟
تُطبق العلامات نفسها على إطارات الفيديو، مع ملاحظة الحركة غير الطبيعية وتغير ملامح الوجه أو الملابس فجأة بين لقطة وأخرى. ويفيد أيضًا مراقبة تزامن حركة الشفاه مع الصوت.
هل كل صورة معدلة تُعد صورة مولدة؟
لا، فالتعديل بإزالة عنصر أو تحسين الألوان يختلف عن إنشاء صورة كاملة من وصف نصي. بعض أدوات الكشف لا تفرق بينهما بدقة، فقد تعطي نسبة مرتفعة لصورة حقيقية عُدلت جزئيًا.
قبل مشاركة أي صورة مثيرة أو مفاجئة، يكفي البحث العكسي عنها ومراجعة حسابات مصادر الأخبار الموثوقة لمعرفة إن كان الحدث حقيقيًا. وعند الشك يمكن الانتظار قليلًا، فالصور المزيفة المنتشرة يُكشف أمرها غالبًا خلال ساعات.