كيف تعرف أن النص مكتوب بالذكاء الاصطناعي وأدوات كشفه

الجواب عن سؤال كيف تعرف أن النص مكتوب بالذكاء الاصطناعي يكمن في ثلاث علامات رئيسية، وهي كلمات وروابط تتكرر بصورة غير طبيعية، وجمل متقاربة الطول بإيقاع رتيب، وغياب التفاصيل الشخصية والأمثلة المحلية الدقيقة. وقد تظهر أيضًا معلومات خاطئة تُقدَّم بثقة عالية. ولا تكفي برامج الكشف وحدها لإصدار حكم نهائي، لأنها تخطئ أحيانًا في تصنيف نصوص كتبها بشر، لذلك يجمع الفحص الأدق بين القراءة المتأنية والأدوات التقنية والتحقق من المصادر.

لماذا يكتب الذكاء الاصطناعي بأسلوب يمكن تمييزه

حين يكتب الذكاء الاصطناعي فهو لا يفكر في المعنى كما يفعل الإنسان، بل يتوقع الكلمة التالية الأكثر احتمالًا بناءً على ملايين النصوص التي تدرّب عليها. يشبه ذلك فيلمًا يمكن توقع أحداثه قبل وقوعها، فكل جملة تسير في الطريق الأكثر شيوعًا. لهذا تبدو كتابة النماذج اللغوية سليمة ومنسقة، لكنها تفتقر إلى المفاجأة والانحراف المقصود عن المألوف.

هذه الطريقة الإحصائية تترك آثارًا ثابتة في النص، مثل الميل إلى المفردات الآمنة والعبارات الجاهزة، وتجنب التعبيرات النادرة أو اللهجات المحلية. ويزداد وضوح هذه الآثار كلما طال النص، لأن النمط المتكرر يصبح ملحوظًا عبر الفقرات المتتالية.

كيف تعرف أن النص مكتوب بالذكاء الاصطناعي من الكلمات والجمل

يعتمد الكشف على مؤشرين أساسيين. الأول يسمى درجة الحيرة (Perplexity)، ويقيس مدى سهولة توقع الكلمات المتتالية؛ فكلما كانت الكلمات متوقعة جدًا زادت احتمالية أن يكون النص آليًا. والثاني يسمى التفاوت (Burstiness)، ويعني الاختلاف في طول الجمل وتركيبها. الكاتب البشري يخلط تلقائيًا بين جمل قصيرة حادة وأخرى طويلة مركبة، أما الآلة فتنتج جملًا متقاربة تشبه دقات الساعة.

وتتكرر في النصوص العربية المولدة آليًا عبارات بعينها بكثافة لافتة، منها:

• «في خضم» و«يجدر بالذكر» و«تجدر الإشارة».
• «علاوة على ذلك» و«من ناحية أخرى» في بداية فقرات كثيرة.
• كلمات مجازية مثل «نسيج» و«منارة» في سياقات لا تحتاجها.
• في النصوص الإنجليزية يتكرر الفعل (delve) ومشتقاته بصورة ملحوظة.

البنية الجامدة والحياد المبالغ فيه في النصوص الآلية

تلتزم البرامج الآلية بقالب شبه ثابت يشبه ملء نموذج ورقي جاهز. تبدأ بمقدمة تلخص كل ما سيأتي، ثم نقاط متساوية الطول والوزن، ثم خاتمة تفتتح بعبارات مثل «في الختام» أو «خلاصة القول». أما الكتابة البشرية فتتغير بنيتها بحسب الموضوع، فقد تبدأ بقصة أو بسؤال أو بمعلومة صادمة.

ويظهر في النص الآلي أيضًا ما يسمى التحوّط، أي تجنب اتخاذ موقف واضح في القضايا الخلافية. يكثر فيه التوازن المفرط بين الآراء، وينتهي غالبًا بخلاصة تصالحية لا ترجّح شيئًا. ويغيب عنه السياق الحسي، مثل اسم شارع أو طعم أكلة أو موقف عفوي حدث للكاتب، وهي تفاصيل يصعب على الآلة اختلاقها بصورة مقنعة.

اختلاق المعلومات وطريقة التحقق منها

تعاني هذه البرامج من ظاهرة تسمى الهلوسة (Hallucination)، وتعني أن البرنامج يملأ الفراغ بما يبدو منطقيًا لا بما هو صحيح. فقد يذكر دراسة لا وجود لها، أو ينسب اقتباسًا إلى باحث وهمي، أو يضع تاريخًا ورابطًا لا أصل لهما. والبحث السريع عن اسم الدراسة أو صاحب الاقتباس في محرك البحث يكشف في الغالب إن كانت المعلومة مختلقة.

ويوضح الجدول التالي أبرز الفروق بين النوعين:

خطوات عملية لفحص نص مشكوك فيه

1. اقرأ النص بصوت مسموع، فالإيقاع الرتيب والعبارات الجاهزة تظهر بوضوح عند السماع.
2. ابحث عن أي دراسة أو رقم أو اقتباس مذكور، وتأكد من وجوده في مصدر موثوق.
3. انسخ عنوان الموضوع وأدخله في تطبيق ChatGPT دون تعليمات إضافية، ثم قارن بنية الإجابة بالنص الأصلي؛ التطابق الكبير في العناوين والأمثلة مؤشر قوي.
4. استعن بأدوات كشف النصوص مثل GPTZero وCopyleaks وWinston AI، وجرّب أكثر من أداة على النص نفسه.
5. اعتبر نتيجة الأداة قرينة لا دليلًا، واجمعها مع ملاحظاتك قبل الحكم.

سبب الحذر من الأدوات أن دقتها محدودة. فقد أطلقت شركة OpenAI أداة كشف في يناير 2023، فتعرفت على نحو 26% فقط من النصوص المولدة آليًا، وصنّفت 9% من النصوص البشرية خطأً على أنها آلية، فأوقفتها في يوليو من العام نفسه. وتختلف نتائج الأدوات التجارية باختلاف اللغة وطول النص، وتكون أضعف عادةً مع النصوص العربية والقصيرة.

الأسئلة الشائعة

هل تظلم أدوات الكشف الكتّاب غير الناطقين بالإنجليزية؟

نعم، فقد وجدت دراسة من جامعة ستانفورد نُشرت عام 2023 أن سبع أدوات كشف صنّفت مقالات اختبار اللغة الإنجليزية (TOEFL) خطأً على أنها آلية بمتوسط تجاوز 61%. والسبب أن غير الناطقين بها يستخدمون مفردات شائعة وتراكيب بسيطة تشبه أسلوب الآلة.

هل يمكن خداع برامج كشف النصوص الآلية بتعديلات بسيطة؟

تنخفض دقة الكشف كثيرًا عند تمرير النص في برامج إعادة الصياغة أو تعديل بعض مفرداته يدويًا. لهذا لا يعني اجتياز النص للفحص أنه بشري بالضرورة.

ما نسبة الخطأ في أداة Turnitin لفحص الأبحاث الأكاديمية؟

أعلنت شركة Turnitin عام 2023 أن نسبة الاتهام الخاطئ على مستوى المستند الكامل أقل من 1% في المستندات التي يُرصد فيها أكثر من 20% من المحتوى الآلي. وترتفع النسبة إلى نحو 4% على مستوى الجمل المنفردة.

هل توجد طريقة تقنية لتمييز النصوص الآلية من مصدرها؟

أتاحت غوغل ديب مايند في أكتوبر 2024 أداة SynthID Text مفتوحة المصدر للمطورين، وهي تضع علامة مائية خفية بتعديل احتمالات اختيار الكلمات أثناء الكتابة. لكنها تكشف فقط النصوص الصادرة عن نماذج تطبّق هذه العلامة، ولا تفيد مع نصوص البرامج الأخرى.

عند الشك في نص مهم، كبحث جامعي أو خبر منتشر، يفيد طلب المسودات أو مصادر الكاتب قبل الحكم عليه. وللوقاية من المعلومات المضللة يحسن التحقق من أي رقم أو اقتباس لافت قبل مشاركته.